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  “AI的本质是一套算法,它建立在海量的医学知识和临床数据之上。”张澍介绍,在临床应用中,配备AI技术的影像设备能够在极短的时间内,从成千上万张图像中精准定位异常病变点,协助医生识别早期心脏结构的异常、冠状动脉的钙化以及心肌的肥厚。“这种高效的判断,甚至能够超越人眼。”
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  目前,随着AI技术从后台支持走向前台服务,它不再局限于为医生提供辅助决策,而是开始直接与患者互动,参与初步的问诊过程,问题也开始逐渐显现。“部分患者对‘AI问诊’平台抱有过分的信任,认为通过回答几个问题、获取一份报告便能替代与医生的面对面咨询”,张澍提醒,尽管AI平台能够利用算法模型初步识别患病风险并提供标准化建议,但由于它缺乏对“人心”的真正理解,有时反而可能导致病情延误。
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